Toma de decisiones basada en IA
¿Qué es la decisión basada en IA?
La inteligencia artificial (IA) permite a las computadoras y máquinas realizar tareas que requieren inteligencia similar a la humana. La IA es utilizada por máquinas para aprender con experiencia, resolver problemas y exhibir capacidades de toma de decisiones al igual que la mente humana.
Beneficios de la decisión basada en la IA
1) Ayuda en la automatización
Las industrias aprovechan la automatización para optimizar su proceso comercial y mejorar la eficiencia. AI permite a las empresas automatizar varias tareas como: asignación de trabajo, enrutamiento, programación inteligente, y más.
2) Toma de decisiones inteligentes
AI analiza las tendencias, proporciona pronósticos, predice incertidumbres y ayuda a tomar decisiones más inteligentes para el crecimiento del negocio.
3) Experiencia mejorada del cliente
Las soluciones basadas en IA pueden ayudar a las empresas a responder a las consultas y las quejas de los clientes más rápido. Los chatbots basados en IA son un ejemplo perfecto que permite mensajes personalizados a los clientes y proporciona las mejores soluciones a sus necesidades.
4) Investigación y análisis de datos
AI ayuda a analizar grandes cantidades de datos y comprender varios escenarios y sus resultados. También acelera el proceso de investigación y desarrollo.
5) Resolver problemas complejos
Desde el diagnóstico médico, la detección de fraude hasta los pronósticos del tiempo, la IA ayuda a las empresas de varias industrias a encontrar la solución adecuada para sus desafíos específicos. Una mayor eficiencia en la resolución de problemas ayuda en una mayor productividad y reduce los gastos generales.
6) Minimiza los errores
Reduce las posibilidades de errores manuales y hace que los sistemas sean más eficientes para manejar tareas.
7) Mayor eficiencia
AI ejecuta tareas repetitivas sin errores y ayuda a ofrecer el mismo rendimiento y consistencia. Esto mejora la eficiencia del negocio, y los empleados pueden centrarse en otras tareas comerciales.
Casos de uso de la decisión basada en la IA
1) Gestión de servicios de campo
Programar agentes de campo en función de sus habilidades y tipo de trabajo es una actividad que requiere mucho tiempo. La IA ayuda a agentes de campo de reducción automática para trabajos y también automatiza la planificación de pedidos de trabajo.
2) Gestión de reclamos
Al recuperar la deuda, DISTA cobra, nuestra plataforma de gestión de colecciones aprovecha la IA para aprender patrones de pago y ayuda con áreas positivas y negativas a marcar las delincuencias. Además, el sistema inteligente asigna la conducción adecuada al agente adecuado en función de la proximidad, la prioridad, la disponibilidad, el tiempo de viaje y el conjunto de habilidades.
3) Gestión de entrega
La decisión basada en IA se utiliza para proporcionar rutas eficientes a los conductores para llegar a los destinos a tiempo. También ayuda a enviar mensajes a los clientes para un seguimiento en tiempo real de la entrega.
4) Análisis de fraude
Las compañías financieras aprovechan la IA para analizar los datos en términos de fraude para varios lugares. Pueden tomar decisiones inteligentes para concentrarse en apuntar a clientes que pertenecen a áreas donde las delincuencias son mínimas.
5) Atención al cliente
Las empresas usan chatbots de IA para responder consultas de los clientes y proporcionar información relevante. Analiza e interpreta las interacciones del cliente y ayuda a mejorar la calidad del servicio ofrecido.
6) Marketing
Usando la IA, las empresas pueden comprender a sus clientes y centrarse en desarrollar estrategias de marketing. Las empresas pueden reorientar a los clientes que han mostrado interés en su producto o servicio en el pasado y enviarles mensajes personalizados y mostrar anuncios relevantes.
Las campañas de marketing basadas en la proximidad también utilizan IA, donde las empresas pueden dirigirse a clientes relevantes en las cercanías cercanas de las tiendas físicas.
7) Ventas
AI ofrece pronósticos de ventas basados en resultados de ventas pasados. En la preventa, la IA puede usarse para la generación de leads, guiando a los representantes de ventas para centrarse en compañías específicas. Además, la IA puede ayudar a los gerentes de ventas a cerrar las ofertas al proporcionar precios basados en datos de ventas sobre clientes, ubicación, tamaño, etc.
¿Qué industrias utilizan la decisión basada en la IA?
1) BFSI
La industria de BFSI aprovecha la IA para la identificación y la autenticación del cliente, las conversaciones con los clientes a través de chatbots y para proporcionar servicios personalizados. También se analizan los fraudes de pago y otras delincuencias, y la prevención de tales eventos es posible con la decisión basada en la IA.
La IA ayuda a la industria financiera a racionalizar y optimizar los procesos que van desde decisiones de crédito hasta comercio cuantitativo y gestión de riesgos financieros. Es un principal impulsor de la automatización que ayuda al sector bancario a desarrollar una mejor comprensión del comportamiento de sus clientes. Con IA, los bancos pueden reconocer las elecciones del cliente en función de sus interacciones, transacciones y tendencias actuales anteriores.
2) Logística
La gestión de la flota y el seguimiento de los activos son aspectos esenciales de la gestión de logística. Las empresas usan la IA para estimar el consumo promedio de combustible, el mantenimiento y la reparación de flotas, la seguridad del conductor, el seguimiento en tiempo real y más. La optimización de ruta basada en IA ayuda a proporcionar las mejores rutas para la distancia, las condiciones climáticas, el estado del tráfico, la ETA y más.
3) Restaurantes de servicio rápido (QSRS)
Los restaurantes de servicio rápido (QSRS) aprovechan la IA para proporcionar un mejor servicio al cliente y obtener información sobre los comportamientos del cliente y proporcionar ofertas de productos personalizados. La orientación geográfica junto con la IA ayuda a los restaurantes a los clientes con ofertas especiales y anuncios personalizados.
4) Minorista
AI se utiliza para aumentar las ventas de productos minoristas mediante el precio de atraer clientes. La decisión basada en IA se utiliza para clasificar una variedad de productos sistemáticamente para ayudar a mejorar las ventas.
Pensamientos finales
Según el informe de MarketSandmarkets, el tamaño del mercado de inteligencia artificial (IA) global crecerá de USD 58.3 mil millones en 2021 a USD 309.6 mil millones para 2026, a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 39.7% durante el período de pronóstico.
En la última década, la adopción de herramientas y soluciones basadas en IA ha aumentado en los sectores como la atención médica, logística, BFSI, el comercio minorista y muchas otras industrias. En esta ERA impulsada por la tecnología, la IA tiene mucho más que ofrecer y sus aplicaciones también se expandirán en el futuro.