Descripción general de características: Clustering basado en ubicación – Dista Insight

La agrupación es un método por el cual puede realizar un análisis a nivel de superficie que ayuda a identificar automáticamente patrones y estructuras en conjuntos de datos. Se centra en las características esenciales de los datos que se pueden mejorar con análisis más profundos. Las empresas deben realizar la agrupación como parte de una estrategia de descubrimiento de datos más amplia para aprovechar al máximo.

Aquí está todo lo que necesita saber sobre la agrupación de datos basada en la ubicación.

Location based clustering

¿Qué es la agrupación?

Los algoritmos de agrupación, también llamados popularmente «agrupación», facilita las agrupaciones naturales de personas y objetos en grandes conjuntos de datos. Es un método que facilita leer y comprender conjuntos de datos más grandes. El objetivo principal de la agrupación es reducir la cantidad de datos clasificando elementos de datos similares.

¿Cómo ayuda Dista Insight en la agrupación basada en la ubicación?

Dista Insight, nuestro software de análisis geoespacial, realiza un análisis de agrupación basado en varios parámetros de datos (organización, industria y punto de interés (POI), entre otros). Sube a clientes geotaggados, posibles clientes, visitas, entregas y datos de ventas en una ciudad o un nivel geográfico específico. Nuestro sistema le permite definir varios parámetros de agrupación como (proximidad, puntos, Distancia, etc.). Esto ayuda a determinar la Distancia máxima de un polígono para distribuir el área en los grupos más óptimos. Nuestro algoritmo de agrupación avanzada aprovecha los datos anteriores para crear polígonos y recomendar centroides de una manera logísticamente óptima. Además, nuestro software ofrece creación manual de cuadrícula y gestión de territorio.

Dista Insight facilita la creación de polígono para la calificación del servicio, la asignación del equipo de ventas, la cobertura de ventas, el mapeo del área de entrega y la planificación de beat. Nuestro sistema inteligente puede recuperar los puntos de venta / POI a nivel de polígono según la industria o los puntos de venta y ajustar grupos en función de los criterios comerciales y otros datos del mercado.

Con Dista Insight puedes

  • Crear grupos de la ubicación trazada
  • Definir puntos mínimos/máximos para la agrupación
  • Clúster por radio
  • Clúster por proximidad
  • Ver Distancia entre puntos dentro o entre grupos
  • Ver centroide del clúster

Beneficios del análisis de agrupación geotaged

El análisis de agrupación le permite identificar y definir patrones entre elementos de datos. Puede ayudar en la segmentación del cliente, una mejor clasificación de datos y estructuración de sus conjuntos de datos. Un software robusto del Sistema de Información Geográfica (SIG) como Dista Insight identifica patrones que de otra manera se pueden pasar por alto al encontrar rasgos comunes y transformar esos datos en un formato más utilizable.

Casos de uso de análisis de agrupación para industrias

Estos son algunos de los casos de uso de agrupación clave

1) Bancos

Los bancos pueden aprovechar nuestra plataforma de análisis espacial para identificar áreas positivas y negativas en una ubicación específica con respecto a la solvencia de sus posibles clientes. También podría ayudar a mitigar los riesgos de desembolsos y gestión de préstamos. Les ayuda a comprender el riesgo de crédito a nivel de dirección que es crucial para mejorar su gestión de riesgos de crédito.

2) Proveedores de seguros

Los proveedores de seguros pueden aprovechar Dista Insight para identificar áreas que tienen casos fraudulentos más altos. Pueden aislar nuevas afirmaciones basadas en su proximidad a grupos que indican casos fraudulentos. Con el análisis de agrupación, las compañías de seguros pueden verificar el número de reclamos reportados en una región en particular. Esto les permite comprender las razones que impulsan el aumento de las reclamaciones.

3) Marketing

Los algoritmos de agrupación pueden agrupar a las personas y desarrollar segmentos de clientes al acuñarlos con rasgos y probabilidad similares. Esto ayuda al equipo de marketing a crear campañas promocionales personalizadas para los clientes y ofrecer descuentos especiales. Al aprovechar el análisis de agrupación, las organizaciones optimizan la calidad de los mensajes promocionales para aumentar la pisada y la retención de los clientes. Ayuda a fortalecer las relaciones con los clientes y aumentar las ventas.

Casos de uso genérico

  • Áreas divisorias para la gestión de operaciones óptimas
  • Análisis hiperlocal en todas las industrias como FMCG, servicios de mensajería y logística, comercio rápido y comercio electrónico.
  • Planificación de recursos, pronósticos y asignación en múltiples industrias dependiendo de varios parámetros como una pisada.

Pensamientos finales

El análisis de clúster ahorra una cantidad significativa de tiempo mientras trabaja con conjuntos de datos grandes y no estructurados, ya que identifica un patrón o estructuras implícitas en los datos. Aproveche Dista Insight para identificar rápidamente los factores impulsores que contribuyen a cada grupo y ayudan a explorar las partes correctas de su conjunto de datos para buscar grupos prometedores.

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